Ai x Gestão: Como a Inteligência Artificial pode transformar a gestão da sua empresa
Em 2024, cerca de 72% das empresas globais já utilizam tecnologias de Inteligência Artificial (IA) em pelo menos uma função de negócios, um aumento significativo em relação aos 55% registrados em 2023. No Brasil, a IA está sendo amplamente adotada para otimizar operações, reduzir custos e melhorar a tomada de decisões nas empresas.
Embora muitos associem o uso da IA a ferramentas como o ChatGPT, a aplicação prática no ambiente corporativo vai muito além da geração de textos ou respostas automáticas. Hoje, praticamente todas as áreas de uma organização podem se beneficiar da IA: atendimento, marketing, comercial, operação, análise de dados, gestão de pessoas e até o financeiro.
Pense, por exemplo, na possibilidade de reduzir o tempo gasto na leitura de relatórios com dezenas de indicadores. Uma IA integrada ao seu dashboard pode interpretar os dados, detectar padrões e enviar análises prontas ao gestor diariamente, com sugestões baseadas em comportamento e metas. Isso significa agilidade na tomada de decisão, eliminação de retrabalhos e foco no que realmente importa: agir com estratégia.
No atendimento ao cliente, modelos de IA generativa podem ir além dos chatbots básicos. Eles já são capazes de interpretar demandas complexas, encaminhar automaticamente para o setor correto e aprender com cada interação, gerando insights valiosos para o time de marketing e vendas. No iFood, por exemplo, mais de 150 modelos de IA estão ativos para prever o tempo de entrega, sugerir pedidos com base no histórico do usuário e até identificar tentativas de fraude, impactando diretamente na experiência do consumidor e nos resultados operacionais.
No comercial, uma IA treinada pode apoiar vendedores com scripts otimizados com base no perfil do cliente, histórico de interação e ciclo de vendas. Isso gera mais coerência no discurso, aumenta a conversão e padroniza a abordagem — sem engessar o processo.
Na área de marketing, soluções personalizadas de IA permitem automatizar campanhas, prever engajamento, testar variações criativas e até gerar conteúdos alinhados com os objetivos de cada público. E tudo isso em tempo real, com base em dados que mudam a cada clique.
A operação também entra nesse ciclo com ferramentas de RPA (Automação Robótica de Processos) que assumem tarefas repetitivas como conferência de pedidos, gestão de estoque, cadastro de produtos e geração de notas — com maior agilidade, menor margem de erro e rastreabilidade completa.
Esse movimento de aplicação prática e estratégica da IA se reflete nos investimentos. Segundo pesquisa da Randstad, 72% das empresas globais já utilizam IA em pelo menos uma área, e 65% aumentaram seus orçamentos na tecnologia. No Brasil, organizações que adotaram IA generativa relataram uma redução média de 15% a 20% nos custos operacionais — com impactos reais na produção de conteúdo, atendimento e processos internos.
E o cenário é ainda mais promissor quando falamos de soluções personalizadas. Com as tecnologias disponíveis hoje e a possibilidade de desenvolver modelos específicos para os desafios da sua empresa, é possível ter uma IA que entende a sua operação, aprende com seus dados e entrega inteligência aplicável ao seu contexto.
Mais do que acompanhar uma tendência, integrar IA à gestão é desenhar uma estrutura mais ágil, preditiva e preparada para crescer com consistência.
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